一种基于噪声识别的红外图像混合降噪方法
基本信息
| 申请号 | CN202110761512.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113487505A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113487505A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06T5/10（2006.01）I;G06T5/20（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何十全;王振宇;刘宇 | 申请（专利权）人 | 成都上富智感科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都正华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 罗健龙 |
| 地址 | 610000四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都市天府新区兴隆街道湖畔路北段715号1号楼301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于噪声识别的红外图像混合降噪方法，首先对近红外图像做3*3的中值滤波的滤波器，得到只含有高斯噪声的图像，然后对其进行小波变换去噪处理。其次波分解后，图像主要信息几乎全部分布于低频子带，去噪时为避免重要信息遭到破坏往往会免去低频部分的处理。对图像分解后的高频区小波系数进行阈值化处理，之后采用5*5滤波器进行再一次中值滤波。最后，利用各子带小波系数进行小波重构得到去噪后的图像。通过上述方式，本方案针对采集夜间红外图像去噪效果来看，混合去噪方法比单一去噪方法更能够有效地去除噪声，提升近红外人脸图像信噪比，而且还很好地保留了图像的边缘细节。 |
