模型训练方法、使用方法、相关装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010221116.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113449750A | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN113449750A | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯昊楠;楚梦蝶;童星 | 申请（专利权）人 | 顺丰科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 远明 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区学府路（以南）与白石路（以东）交汇处深圳市软件产业基地1栋B座6-13层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种模型训练方法、使用方法、相关装置及存储介质，其中，标志特征提取模型训练方法包括：获取标志的第一样本数据集；将第一样本数据集输入到预设的网络模型中进行训练，生成第一标志特征提取模型；获取标志的第二样本数据集；根据第二样本数据集和第一标志特征提取模型进行小样本训练，得到第二标志特征提取模型。本申请在现有技术对不常见标志的分类识别准确率低，效果差基础上，通过包括不常见的目标标志类型的图像样本数据的两个不同样本数据集，依次进行模型训练，生成标志特征提取模型，在不增加数据集成本的基础上，充分利用小样本训练集进行训练，达到更高分类识别精度和快速响应的目的，同时兼顾了模型的可扩展性。 |
