一种基于机器学习的网络故障诊断系统
基本信息
| 申请号 | CN202110358517.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113162822A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113162822A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | H04L12/26（2006.01）I;H05K5/02（2006.01）I;H05K7/14（2006.01）I;H05K7/20（2006.01）I;H01R13/52（2006.01）N | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 姜锡陵 | 申请（专利权）人 | 苏州朗捷通智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州瑞光知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 周海燕 |
| 地址 | 215004江苏省苏州市高新区邓尉路109号1幢狮山街道办公楼211室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的网络故障诊断系统，其包括诊断装置本体、安装板、防尘门、控制按钮和显示屏，所述诊断装置本体上设置有第一安装槽，所述第一安装槽内设置有至少一接口，所述安装板可拆卸安装在所述第一安装槽内，所述安装板的一侧设置有匹配所述接口的插脚，安装板的另一侧设置有多个网线插接端口，所述安装板的顶部设置有锁紧槽，诊断装置本体上设置有匹配所述锁紧槽的锁紧杆，所述安装板位于所述网线插接端口的一侧设置有所述防尘门，防尘门安装在所述第一安装槽上，第一安装槽的一侧设置有所述显示屏，所述显示屏的下方设置有所述控制按钮。本发明相较于现有技术可以解决光纤插接端口损坏后不易拆卸以及维修困难的问题。 |
