一种对抗生成网络智能判断的数据质量规则自动生成方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201811439382.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109583497A | 公开（公告）日 | 2019-04-05 |
| 申请公布号 | CN109583497A | 申请公布日 | 2019-04-05 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王鹏; 陈昊; 于会游; 姜玉峰; 李栋; 滕姿; 顾俊杰; 饶定远; 靳翼; 闵圣捷; 杨飞; 孟宏阳; 肖青山; 孙莎莎; 杜浩 | 申请（专利权）人 | 中电科嘉兴新型智慧城市科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 | 代理人 | 孟旭彤 |
| 地址 | 314000 浙江省嘉兴市南湖区亚太路705号创新大厦B段22F | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种对抗生成网络智能判断的数据质量规则自动生成方法及系统，包括：人工提取合法数据，形成对抗学习的正样本；通过第一神经网络构建数据发生器，通过第二神经网络构建数据判别器；使用数据发生器产生假数据，形成对抗学习的负样本；将正、负样本作为训练样本数据发送到数据判别器，对数据判别器进行训练；重复直到数据判别器对所有训练样本的判断正确；将所有负样本发送到数据判别器，并将所有负样本的损失函数值传递反馈给数据发生器，数据发生器将损失值做反向传播，修正形成负样本的过程中的操作步骤的参数；数据发生器更新第一神经网络参数后，重复直至数据判别器和数据发生器的损失函数值收敛。 |
