一种细胞病理数字图像质量的评价方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011162801.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112330613A | 公开（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申请公布号 | CN112330613A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨志明 | 申请（专利权）人 | 深思考人工智能科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 北京德琦知识产权代理有限公司 | 代理人 | 牛峥;王丽琴 |
| 地址 | 201210上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种细胞病理数字图像质量的评价方法及系统，本发明实施例基于现有的细胞学领域知识，通过注意力模型、卷积神经网络及循环卷积神经网络等技术，对细胞病理数字图像的质量从局部到全局地进行评价，得到了整张图像的质量评价的可靠性。这样，本发明实施例在大量可靠标注数据和深度学习技术的支撑下，学习得到细胞病理数字图像质量的准确评估，且具有优秀的泛化性能，从而能够为医生或者人工智能的最终阅片提供有力的支持，避免由于细胞病理数字图像质量差造成结果的假阴性，从而准确地对细胞病理数字图像进行评价。 |
