AI慢病管理方法、计算机存储介质及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN201911073552.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110570945A | 公开（公告）日 | 2019-12-13 |
| 申请公布号 | CN110570945A | 申请公布日 | 2019-12-13 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）; G16H50/70（2018.01） | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 华飞; 项守奎; 练学淦; 史斌洪; 恽建波; 蒋建庭; 蔡杰; 包文正; 黄文浚 | 申请（专利权）人 | 常州糖族部落云健康科技有限公司 |
| 代理机构 | 常州至善至诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 常州糖族部落云健康科技有限公司 |
| 地址 | 213100 江苏省常州市科教城创研港3A803-2 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种AI慢病管理方法、计算机存储介质及电子设备，AI慢病管理方法，包括以下步骤：S1、获取慢病数据集合，处理得到数据网络集合；S2、划分为普通级分类数据集和优先级分类数据集；S3、将普通级分类数据集和优先级分类数据集进行分类，得到多个精细分类数据集；S4、分别进行训练，得到训练模型；S5、获取用户的身份信息、地理信息和慢病信息，并将其输入训练模型；S6、训练模型关联预定范围内的第三方，并根据训练模型的反馈信息确定是否需要联系第三方。根据本发明实施例的AI慢病管理方法，结合慢病数据集合进行模型训练，得到的训练模型可以广泛用于患者的多种慢病，便于对患者进行干预性治疗。 |
