一种基于RBF神经网络的电缆接头导线温度预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201410162029.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103886374A | 公开（公告）日 | 2014-06-25 |
| 申请公布号 | CN103886374A | 申请公布日 | 2014-06-25 |
| 分类号 | G06N3/02(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周辉;王军华;刘开培;谭甜源;常辉 | 申请（专利权）人 | 合肥珞珈创新研究院有限公司 |
| 代理机构 | 武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 武汉大学 |
| 地址 | 230601 安徽省合肥市高新区杨林路11号B栋合肥武大研究院3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于RBF神经网络的电缆接头导线温度预测方法。本发明主要分以下4个步骤：1）样本数据采集：实时测量与电缆接头导线温度有联系的关联因素（环境湿度、环境温度、护套温度、接头处绝缘层温度、触头温度和各种表皮温度）；2）网络训练：首先对1）采集的数据进行预处理，划分训练数据和预测数据，然后设置各种参数，创建网络，最后进行数据预测；本发明将神经网络技术应用到电缆接头导线温度预测中，对电缆接头导线温度在线实时监测与故障分析有较好的作用。 |
