一种基于神经网络的路况信息提取方法
基本信息
| 申请号 | CN201911023161.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110807070A | 公开（公告）日 | 2020-02-18 |
| 申请公布号 | CN110807070A | 申请公布日 | 2020-02-18 |
| 分类号 | G06F16/28;G06F16/29;G06F16/35;G06F40/284 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨喆 | 申请（专利权）人 | 普强信息技术（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汤东凤 |
| 地址 | 100093北京市海淀区北清路四维图新大厦F座二层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于神经网络的路况信息提取方法，包括以下步骤：系统输入一段文本，输出结构化路况信息；经过分类模型判断是否包含路况，若不包含路况则直接结束；使用已有POI信息库和EVENT信息库提取文本中的POI和EVENT；将POI、EVENT形成候选对<实体1，实体2，上下文>；使用基于神经网络的关系模型判断候选对关系；将有关的候选对关联，形成完整的路况信息；输出结构化的路况信息<地点，事件>。本发明减少了人工构造特征的数量和复杂程度，在拓展时不需要引入新特征和处理特征之间的矛盾，降低了维护成本，增强拓展性，召回率得到了大幅提升。 |
