一种基于视觉关联双空间的车道线特征提取方法
基本信息
申请号 | CN201710363517.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107153823B | 公开(公告)日 | 2020-05-12 |
申请公布号 | CN107153823B | 申请公布日 | 2020-05-12 |
分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王宝锋;甄志 | 申请(专利权)人 | 北京流马锐驰科技有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 102206 北京市昌平区沙河镇北街家园五区2号楼6层4单元637 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于计算机视觉和智能驾驶环境感知技术领域,特别涉及一种基于视觉的车道线特征提取方法。一种基于视觉关联双空间的车道线特征提取方法,包括以下步骤:S1.获取摄像头视角ROI的二值图像Ic;S2.分析提取二值图像Ic内的斑块特征;S3.对二值图像Ic进行逆透视变换获得俯视视角的二值图像IB;S4.分析提取二值图像IB内的Blobs特征;S5.将二值图像IB、Ic内的Blobs配对,获得双空间关联Blobs特征对;S6.对双空间关联Blobs特征对进行特征提取建立多维特征描述子,并根据各描述特征建立分类决策点;S7.利用多个分类决策点建立Blobs特征分类决策树,完成车道线提取。本发明在车道线提取过中,保证了车道线特征的完整性,提高了车道线特征的描述维度。 |
