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一种基于CNN和LSTM的心肌梗死识别并定位的方法

基本信息

申请号 CN202110317031.X 申请日 -
公开（公告）号 CN113080984A 公开（公告）日 2021-07-09
申请公布号 CN113080984A 申请公布日 2021-07-09
分类号 A61B5/318（2021.01）I 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 吴松;张蓝天 申请（专利权）人 南京蝶谷健康科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 210000江苏省南京市建邺区江东中路359号国睿大厦二号楼3楼309室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于CNN和LSTM的心肌梗死识别并定位的方法，包括以下步骤：1）、获取两个训练数据库；2）、通过对单个心拍的截取，生成12导联的心电信号样本读入12导联的心电信号的数据；3）、按照心肌梗死发生位置不同而引起变化的导联位置不同，分别将前壁心肌梗死、侧壁心肌梗死、下壁心肌梗死以及后壁心肌梗死发生而产生心电图表现的导联在相同时刻R波顶点每个导联所截取心电信号的W个点进行第二维度连接；4）、搭建深度神经网络；5）、对样本进行自动识别。该种基于CNN和LSTM的心肌梗死识别并定位的方法，解决现有心肌梗死分析系统尚不足以满足临床应用的准确率需求和定位诊断的问题。