一种基于CycleGAN和BiLSTM神经网络方法的心博异常检测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于CycleGAN和BiLSTM神经网络方法的心博异常检测方法

基本信息

申请号	CN202110317034.3	申请日	-
公开（公告）号	CN113080990A	公开（公告）日	2021-07-09
申请公布号	CN113080990A	申请公布日	2021-07-09
分类号	A61B5/349（2021.01）I	分类	医学或兽医学；卫生学;
发明人	张蓝天;吴松	申请（专利权）人	南京蝶谷健康科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	210000江苏省南京市建邺区江东中路359号国睿大厦二号楼3楼309室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于CycleGAN和BiLSTM神经网络的心率失常类别检测,是按如下步骤进行：步骤1：多导联心电信号数据样本的预处理：1.1、心电信号采集；1.2、心电信号去噪处理；1.3、心电信号归一化处理；1.4、多导联的心电信号样本的生成；步骤2：利用CycleGAN（循环生成对抗网络）对预处理后的训练数据库2进行数据扩充；步骤3：心博异常检测：3.1、构建BiLSTM神经网络；3.2、BiLSTM神经网络的训练过程；3.3、分类评估。本发明涉及心电图异常检测技术领域。该种基于CycleGAN和BiLSTM神经网络方法的多导联心律失常检测方法，解决了上述存在的样本不均衡问题，使好的深度学习模型呈现出更好的表现结果。