基于深度学习用于配电类设施开关检测识别算法
基本信息
| 申请号 | CN202110627961.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113505808A | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113505808A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱博 | 申请（专利权）人 | 北京超维世纪科技有限公司 |
| 代理机构 | 广东有知猫知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈长益 |
| 地址 | 100000北京市朝阳区酒仙桥路14号50号楼A2-2门2层226单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习用于配电类设施开关检测识别算法，该算法包括以下步骤：S1、收集待识别旋钮开关的照片，并对照片中的旋钮开关的位置进行标注；S2、采用预设方法搭建深度学习神经网络，并对已标注的照片进行特征提取，保存训练的模型；S3、利用训练好的深度学习神经网络模型对需要识别的图片进行识别，检测出旋钮开关及其旋转中心和指向点的位置。有益效果：本发明可以对旋钮开关的位置进行矫正，减少照片拍摄的次数，提高识别效率，即使是图片边缘的旋钮开关也能识别出来，对相机的畸变要求不高，降低购买相机的成本，此外，本发明可用于各种需要检测旋钮开关状态的场所，可实时检测旋钮开关的状态，并在状态异常时发出告警信息。 |
