关于指针式仪器仪表盘刻度人工智能图像识别算法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011332228.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112507815A | 公开（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申请公布号 | CN112507815A | 申请公布日 | 2021-03-16 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱博 | 申请（专利权）人 | 北京超维世纪科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳至诚化育知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 涂柳晓 |
| 地址 | 100015北京市朝阳区酒仙桥路14号50号楼A2-2门2层226单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了关于指针式仪器仪表盘刻度人工智能图像识别算法及系统，该方法包括以下步骤：S1、收集仪表盘照片，对照片的内容进行标注并保存；S2、搭建深度学习神经网络，对已标注的照片进行特征提取，并保存训练的深度学习神经网络模型；S3、利用深度学习神经网络模型对需要识别的照片进行识别，并完成仪表盘图片的裁剪与单独保存；S4、采用开源的tesseract算法完成对所述仪表盘图片进行文字检测及识别。有益效果：本发明采用深度学习神经网络的方式，能够对各种仪表盘照片完成检测与识别，并大大提高仪表盘识别准确率，可用于各种需要识别仪表盘读数的场所，可实时检测仪表盘的读数，并在读数超过一定的阈值后出发告警信息。 |
