基于深度学习工业巡逻机器人针对人员入侵实时检测算法
基本信息
申请号 | CN202110920499.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113780088A | 公开(公告)日 | 2021-12-10 |
申请公布号 | CN113780088A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 秦文波 | 申请(专利权)人 | 北京超维世纪科技有限公司 |
代理机构 | 广东有知猫知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈长益 |
地址 | 100000北京市朝阳区酒仙桥路14号50号楼A2-2门2层226单元 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了基于深度学习工业巡逻机器人针对人员入侵实时检测算法,该算法包括以下步骤:S1、通过机器人人体识别系统对外来人员进行检测,并提醒其进行身份验证;S2、利用抓拍机对验证人员进行脸部抓拍,并收集提取验证人员脸部图片;S3、将收集到的验证人员脸部图片传送至机器人内部系统;S4、采用预设方法对验证人员脸部图片进行识别;S5、判断验证人员是否为内部机房人员。有益效果:该外来人员检测方法通过配合后台系统持续的校验并发现外来人员是否有权利在机房内进行工作,持续发现可疑人员并引导外来人员进行身份验证,以确保机房硬件设备及软件和数据安全,解决了无人值守保护机房稳定运行的功能。 |
