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一种基于深度学习的美食门店推荐方法

基本信息

申请号 CN201810194105.3 申请日 -
公开（公告）号 CN108564429A 公开（公告）日 2018-09-21
申请公布号 CN108564429A 申请公布日 2018-09-21
分类号 G06Q30/06;G06F17/27;G06F17/30 分类 计算；推算；计数;
发明人 袁兰 申请（专利权）人 杭州摸象大数据科技有限公司
代理机构 广州市越秀区哲力专利商标事务所（普通合伙） 代理人 杭州鸟瞰智能科技股份有限公司
地址 310000 浙江省杭州市余杭区文一西路998号1号楼1306室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的美食门店推荐方法，包括以下步骤：获取第一用户的评论数据；通过条件随机场模型和word2vec算法，对评论数据进行训练，以得到实体标签，以及还通过情感分析算法，对评论数据进行训练，以得到情感判断数据，以及根据实体标签和情感判断数据，得到商店的标签；以及获取第二用户的输入数据，并根据输入数据和预先设置的深度学习算法，识别第二用户的意图，以及在确定第二用户的意图为推荐商店的情况下，向第二用户推荐标签，以完成对商店的推荐。本发明能精准地对用户评论进行情感分析以及保证实体聚类的准确性；能准确地自动判断用户的意图，从而实现将聊天语境中的推荐作为标签的输入。