基于图像处理的纺织品表面异常判定方法
基本信息
| 申请号 | CN202210213703.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114332081A | 公开（公告）日 | 2022-04-12 |
| 申请公布号 | CN114332081A | 申请公布日 | 2022-04-12 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/40（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨义 | 申请（专利权）人 | 泗水县亿佳纺织厂 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 273200山东省济宁市泗水县泉林镇石旺村 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及纺织品异常判定领域，具体涉及一种基于图像处理的纺织品表面异常判定方法，包括：获取纺织品去噪后的表面图像；获取频域图像；对频域图像进行滤波处理，得到低频图像和高频图像；对低频灰度图进行等区域划分，根据各子区域的累积分布函数和直方图获取分配因子，利用分配因子对低频图像进行强化；对高频图像进行双线性插值运算，得到强化后的高频图像；根据强化后的低频图像和高频图像得到强化后的表面图像；对强化前后的表面图像进行作差，得到异常区域图像；获取异常区域RGB图像；根据异常区域RGB图像对纺织品的异常程度进行判定。上述方法用于对纺织品进行异常判定，通过上述方法可提高异常判定的准确度。 |
