一种基于改进FCN深度网络的杂波辨识与目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110838115.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113688682A | 公开（公告）日 | 2021-11-23 |
| 申请公布号 | CN113688682A | 申请公布日 | 2021-11-23 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾大治;冯智;周超;杜欣 | 申请（专利权）人 | 北京理工雷科电子信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京理工大学专利中心 | 代理人 | 田亚琪 |
| 地址 | 100081 北京市海淀区中关村南大街5号2区683号楼理工科技大厦401 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进FCN深度网络的杂波辨识与目标检测方法，步骤一：根据杂波环境构建数据集；步骤二：训练改进FCN网络；步骤三：读入回波RD平面图数据；步骤四：对于读入的数据，利用改进FCN网络分割杂波区和非杂波区；步骤五：针对分割后不同的区域，使用适应的最优检测算法；本发明能够准确地在RD平面图上对杂波进行语义分割，在保证目标检测率的同时，有效降低虚警。 |
