深度学习2D转3D单元像素块深度图修改方法及装置专利查询专利号|摘要-满商公司网

深度学习2D转3D单元像素块深度图修改方法及装置

基本信息

申请号	CN201610397022.5	申请日	-
公开（公告）号	CN106056616B	公开（公告）日	2019-02-26
申请公布号	CN106056616B	申请公布日	2019-02-26
分类号	G06T7/50	分类	计算；推算；计数;
发明人	赵天奇;渠源;李桂楠	申请（专利权）人	北京聚力维度科技有限公司
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	十二维度（北京）科技有限公司
地址	100024 北京市朝阳区五里桥一街1号院5号楼4层F-4型研发中心408-409室
法律状态	-

摘要

本发明提供基于深度学习的2D转3D单元像素块深度图修改方法及装置，包括：导入深度学习网络2D转3D单元像素块深度图中提取的位置深度格式数据并生成点图；接收用户第一指令通过涂抹修改点图中位置深度点深度信息；接收用户第二指令采用图像匹配跟踪方式修改点图中位置深度点深度和位置信息；接收用户第三指令移动图像匹配跟踪方式无法追踪的位置深度点；接收用户第四指令选择点图中的位置深度点，删除该点所有生命周期内的点组成的凸包内的非所选点；接收用户第五指令选择点图中的位置并加点；以位置深度格式导出修改后的点图以供在深度学习网络2D转3D过程中使用单元像素块深度图的流程使用。能提高3D深度图像准确性，满足观众需求。