针对输电线路的缺陷识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010800787.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112183182A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112183182A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙鹏飞;文川 | 申请（专利权）人 | 成都卡普数据服务有限责任公司 |
| 代理机构 | 成都点睛专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 成都卡普数据服务有限责任公司 |
| 地址 | 610000 四川省成都市人民南路4段27号商鼎国际1-1-1201 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种针对输电线路的缺陷识别方法。本发明提出一种基于YOLO算法的图像识别技术。该识别系统不仅能够针对外力破坏实施准确的监控，铁塔微气象感应，并且可以对铁塔周身等关键部件实施缺陷检测，从而大大提升了目标识别和缺陷检测的准确率以及不同环境下所采集数据的准确性。本发明能够对不同区域下采集的图像进行快速识别检测并且发现异常；对大量回传数据实现了智能监控，降低了运营团队的工作量；采用了端到端的图像处理方式，对于每张图像能够实现秒级处理。 |
