食物检测方法和相关设备
基本信息
| 申请号 | CN202210319705.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114743193A | 公开（公告）日 | 2022-07-12 |
| 申请公布号 | CN114743193A | 申请公布日 | 2022-07-12 |
| 分类号 | G06V20/68（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周波;蔡芳发;苗瑞;邹小刚;梁书玉 | 申请（专利权）人 | 深圳海清智元科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市宝安区西乡街道固戍开发区泰华梧桐工业园8号建筑3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种食物检测方法和相关设备，该方法包括：将待检测的第一食物图像输入至识别模型，其中，识别模型的训练包括食物识别任务的第一梯度值的训练以及食物新鲜度识别任务的第二梯度值的训练，且第一梯度值以及第二梯度值在训练过程中满足梯度归一化条件；根据识别模型的输出结果，确定第一食物图像中食物以及食物的新鲜度。本发明中，识别模型的训练包括食物识别任务的第一梯度值的训练以及食物新鲜度识别任务的第二梯度值的训练，且第一梯度值以及第二梯度值在训练过程中满足梯度归一化条件，防止模型偏重梯度较大的任务进行训练，从而避免偏重对食物类别或者食物新鲜度的训练，提高了模型对食物类别以及新鲜度的识别精度。 |
