一种基于TCN的恶意域名检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110957846.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113794689A | 公开（公告）日 | 2021-12-14 |
| 申请公布号 | CN113794689A | 申请公布日 | 2021-12-14 |
| 分类号 | H04L29/06（2006.01）I;H04L29/12（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 刘晶 | 申请（专利权）人 | 浙江网安信创电子技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州奇炬知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 贺心韬 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市下城区绍兴路161号野风现代中心南楼2501室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于TCN的恶意域名检测方法，具体涉及恶意域名检测方法技术领域，包括以下步骤S1.读取正常域名和恶意域名数据；S2.对数据进行shuffle、划分训练集、测试集等预处理；S3.编写字符向量化模块，并对域名和标签进行向量化；S4.编写TCN检测模型，S5.设定模型相关参数，进行训练和测试；S6.保存模型。避免检测恶意域名时存在的数据泄漏，提高检测模型训练时并行计算的性能、减弱梯度消失问题，以及提高模型的泛化能力和实际落地时的易部署性，基于TCN建立恶意域名检测模型，其中向量化无需专家经验，整个模型实现了端到端的自动学习。 |
