一种基于贝叶斯神经网络的入侵检测系统的设计方法
基本信息
| 申请号 | CN202110770677.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113536299A | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN113536299A | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G06F21/55（2013.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘晶 | 申请（专利权）人 | 浙江网安信创电子技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州中港知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张晓红 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市下城区绍兴路161号野风现代中心南楼2501室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于贝叶斯神经网络的入侵检测系统的设计方法，入侵检测系统通过对数据进行ETL、特征工程等相关初步预处理后，建立、训练、验证和测试贝叶斯神经网络模型，并进行相关的参数调优工作。该入侵检测系统采用无监督学习模型，不仅无需标签数据，还可以检测未知网络攻击，在网络攻击防御体系中起到尤为重要的作用。 |
