一种试题评价模型的训练方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202011391384.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112434688A | 公开（公告）日 | 2021-03-02 |
| 申请公布号 | CN112434688A | 申请公布日 | 2021-03-02 |
| 分类号 | G06F40/284(2020.01)I;G06K9/20(2006.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G09B7/02(2006.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王枫;马镇筠 | 申请（专利权）人 | 北京爱论答科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 余菲 |
| 地址 | 100000北京市海淀区悦秀路99号6层1单元603-7 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提供一种试题评价模型的训练方法及装置，涉及数据处理技术领域，该试题评价模型的训练方法包括:获取学生答题语料和教师评价语料；对学生答题语料和教师评价语料进行预处理，得到答题数据和评价数据；对答题数据和评价数据进行特征提取，得到答题特征和评价特征；对评价特征进行加权聚类，得到聚类特征；对答题特征和聚类特征进行匹配，得到特征组合；根据特征组合进行人工智能训练，得到试题评价模型，能够通过训练好的试题评价模型进行试题评价，从而避免了教师资源的大量消耗，进而能够避免过多等待时间导致降低学生的整体学习效率的情况出现。 |
