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一种降水预测方法以及装置

基本信息

申请号 CN202011615051.7 申请日 -
公开（公告）号 CN112731403A 公开（公告）日 2021-04-30
申请公布号 CN112731403A 申请公布日 2021-04-30
分类号 G01S13/95;G01S7/41 分类 测量；测试;
发明人 刘诗晗;张志远;黄耀海 申请（专利权）人 北京墨迹风云科技股份有限公司
代理机构 北京中慧创科知识产权代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 由元
地址 100012 北京市朝阳区来广营东路融新科技中心C座15层
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种降水预测方法以及装置，方法包括：在历史时间段内的降水环境数据中，筛选满足降水阈值的数据，得到训练数据集，降水阈值是根据任务需求预先设置的；利用训练数据集训练ZR关系模型，将ZR关系模型加入模型池中，模型池包括多个不同任务需求对应的ZR关系模型；提取当前时间段内的降水环境数据的特征，利用提取的特征在模型池中选择对应的ZR关系模型；将当前时间段内的降水环境数据输入至选择的ZR关系模型，得到降水预测结果。使用多模型自动选取策略，对于不同季度和降雨不同阶段会使用不同的模型来预测，并且会根据需求自动切换对应的模型进行预测，提高预测模型预测降水的性能。