一种基于深度学习技术的识别烟盒品规的方法

基本信息

申请号 CN201810836225.9 申请日 -
公开(公告)号 CN109190663A 公开(公告)日 2019-01-11
申请公布号 CN109190663A 申请公布日 2019-01-11
分类号 G06K9/62(2006.01)I; G06F16/583(2019.01)I; G06N3/04(2006.01)I; G06N3/08(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 孙晶; 段学慧; 李创; 何杰; 颜静; 刘彬; 李智文; 胡恩; 唐敏; 何颖迪 申请(专利权)人 湖南省烟草公司株洲市公司
代理机构 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 代理人 周长清
地址 412000 湖南省株洲市芦淞区太子路1377号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习技术的识别烟盒品规的方法,其流程为:步骤S1:图片收集和筛选形成图片库;收集并整理烟盒图片的应用场景,收集不同种类的不同状态的烟盒图片,形成图片库;步骤S2:卷积神经网络搭建;步骤S3:训练模型;步骤S4:预判模型,加载训练好的模型,将待识别的烟盒图片输入,判断模型是否有效;步骤S5:部署模型;步骤S6:提供服务,部署至云服务器上。本发明具有识别精度高、易推广、适用范围广等优点。