一种基于音素对数似然比的时延神经网络的声纹识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110752463.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113470655A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113470655A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G10L17/02（2013.01）I;G10L17/18（2013.01）I;G10L17/20（2013.01）I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 刘俊南;薛辉;缪蔚;郭鹏;齐心 | 申请（专利权）人 | 因诺微科技（天津）有限公司 |
| 代理机构 | 天津诺德知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 朱卉 |
| 地址 | 300000天津市滨海新区华苑产业区（环外）海泰发展五道16号B-6号楼-1-502 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于音素对数似然比的时延神经网络的声纹识别方法，所述方法包括步骤：获取语音数据；对所述语音数据进行预处理；使用音素识别器对预处理后的所述语音数据提取音素后验概率向量；使用预处理后的所述语音数据训练时延神经网络并提取X‑vector辨别矢量；使用所述音素后验概率向量训练混合高斯模型‑通用背景模型；使用所述混合高斯模型‑通用背景模型计算I‑vector辨别矢量；消除I‑vector特征空间中信道信息影响；使用所述X‑vector辨别矢量和所述I‑vector辨别矢量生成新分类器；将X‑vector特征和I‑vector特征输入所述新分类器；获取所述新分类器的声纹信息输出。本申请能够对声纹的信息进行快速准确的识别，提升系统的鲁棒性，且可以跨平台使用。 |
