一种基于数据挖掘技术的煤矿安全事故预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210242256.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114662745A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114662745A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/02（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高敏;朱宝岩;王丽新 | 申请（专利权）人 | 辽宁工程技术大学 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 123000辽宁省阜新市细河区中华路47号辽宁工程技术大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的煤矿安全事故预测方法，首先构建煤矿事故数据库，基于事故致因2‑4模型分析事故风险构成；其次通过事故发生过程构建事故致因链，利用复杂网络理论建立煤矿事故风险网络模型；然后通过计算风险网络的聚类系数等拓扑参数，从“节点—局部模块—全局连接”三个维度揭示事故致因机理；另外，本发明包括一种事故致因链相似度的算法，分别计算出事故致因路径的节点相似度、边相似度以及总路径相似度；最后对数据库中事故致因链进行训练，计算其相互间的相似性。本发明结合复杂网络理论提出事故致因链相似度的计算方法，利用大数据、智能算法对事故进行预测，具有前瞻性与创新性，可有效地提升事故预测的准确性。 |
