风力发电机组的主故障识别方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201911376358.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113127237A | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN113127237A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06F11/07（2006.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李长俊;张言军;薛袭峰;贺海涛;刘芳 | 申请（专利权）人 | 青海绿能数据有限公司 |
| 代理机构 | 北京铭硕知识产权代理有限公司 | 代理人 | 董钢;王兆赓 |
| 地址 | 100176北京市大兴区北京经济技术开发区康定街19号1号楼二层209房间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提供了一种风力发电机组的主故障识别方法和系统。所述主故障识别方法包括：获取SCADA系统中与主故障相关的数据序列，所述数据序列包括至少一条数据，所述至少一条数据的类型包括动态故障数据、遥信数据以及主故障变位数据中的至少一种；对所述与主故障相关的数据序列进行格式化以获得中间数据序列，其中，所述中间数据序列中的每条中间数据具有对应的时间标识、数据类型标记以及疑似度；基于所述中间数据序列，获得至少一条结果数据；针对所述至少一条结果数据进行主故障分析，以识别主故障，其中，数据类型标记包括开始数据标记、结束数据标记以及无效数据标记，疑似度表示主故障的发生概率。根据本公开，可准确进行主故障识别。 |
