一种基于多目标蚁狮算法的建筑综合能源系统的规划方法
基本信息
| 申请号 | CN202210383354.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114648173A | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN114648173A | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06F30/20（2020.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06Q50/08（2012.01）I;G06F111/04（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏立明;孙雪景;姚小春;王锐;徐硕 | 申请（专利权）人 | 吉林建筑大学 |
| 代理机构 | 北京睿智保诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 130118吉林省长春市新城大街5088号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多目标蚁狮算法的建筑综合能源系统的规划方法，应用于能源规划领域。通过构建规划场景的建筑综合能源系统中具有互补耦合特性的各能源设备的数学模型，同时建立冷热电负荷以及光伏、风力发电的功率曲线参数；确定并建立以规划场景经济性规划指标为目标的目标函数；构建同时满足冷热电功率平衡的等式约束条件以及冷热电储能装置、可控各机组功率、购电与售电功率的不等式约束条件下的求解目标函数的可行域；在求解目标函数的可行域中，应用多目标蚁狮算法对目标函数进行求解，得到规划场景的建筑综合能源系统中各能源设备配置。有效的降低了系统的经济运行成本，同时也降低了碳排放，有效的解决了一定程度上的环境污染问题。 |
