实时行为识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201811058694.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109325430B | 公开（公告）日 | 2021-08-20 |
| 申请公布号 | CN109325430B | 申请公布日 | 2021-08-20 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚丽;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人 | 北京飞搜科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王莹;吴欢燕 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市苏州工业园区星湖街328号创意产业园2-B702单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种实时行为识别方法及系统，通过对待识别视频中的视频帧进行采样，并将采样结果输入至学习后的预设卷积神经网络，由学习后的预设卷积神经网络输出待识别视频产生的实时光流，可以大大降低获取实时光流的时间，再基于实时光流，确定待识别视频中行为的类别，可提高行为识别的速度。同时由于本发明实施例中采用学习后的预设卷积神经网络，可以避免单次计算产生的识别结果不准确的问题。而且，本发明实施例中在获取到采样结果后并不需要对采样结果进行保存，而是直接将采样结果输入至学习后的预设卷积神经网络中，并不需要对存储空间进行限定，进一步节约了行为识别的成本。 |
