实时行为识别方法及系统
基本信息
申请号 | CN201811058694.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109325430A | 公开(公告)日 | 2019-02-12 |
申请公布号 | CN109325430A | 申请公布日 | 2019-02-12 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I; G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 姚丽; 董远; 白洪亮; 熊风烨 | 申请(专利权)人 | 北京飞搜科技有限公司 |
代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京飞搜科技有限公司 |
地址 | 100876 北京市海淀区西土城路10号北京北邮科技文化交流中心12层1216室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例提供了一种实时行为识别方法及系统,通过对待识别视频中的视频帧进行采样,并将采样结果输入至学习后的预设卷积神经网络,由学习后的预设卷积神经网络输出待识别视频产生的实时光流,可以大大降低获取实时光流的时间,再基于实时光流,确定待识别视频中行为的类别,可提高行为识别的速度。同时由于本发明实施例中采用学习后的预设卷积神经网络,可以避免单次计算产生的识别结果不准确的问题。而且,本发明实施例中在获取到采样结果后并不需要对采样结果进行保存,而是直接将采样结果输入至学习后的预设卷积神经网络中,并不需要对存储空间进行限定,进一步节约了行为识别的成本。 |
