一种基于人工智能算法的钙化斑块检测决策系统及装置
基本信息
申请号 | CN202010656055.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111768403A | 公开(公告)日 | 2020-10-13 |
申请公布号 | CN111768403A | 申请公布日 | 2020-10-13 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 于波;王钊;曾强;侯静波;贾海波 | 申请(专利权)人 | 成都全景恒升科技有限公司 |
代理机构 | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 成都全景恒升科技有限公司 |
地址 | 610000四川省成都市高新区西芯大道5号2栋10层1号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能算法的钙化斑块检测决策系统。基于血管内图像或血管造影与血管内图像集成系统,或血管内成像‑钙化斑块决策集成系统,采集血管内图像;若血管内图像为OCT与IVUS的集成图像,同时采集OCT图像和IVUS图像,且OCT图像和IVUS图像在旋转和回拉的位置一致,通过图像处理算法对齐;对采集到的OCT图像和IVUS图像进行自动检测和分割出钙化斑块区域;检测并量化出钙化斑块的相关特征;通过二维和三维渲染后,显示于显示器终端;对钙化斑块进行分类决策,并自动推荐最佳决策方案;对钙化斑块操作后的结果进行评估,优化后续支架介入。本发明实现了血管内图像检测中,钙化斑块的自动识别和分割量化,为医生提供了精准化数据的支持。 |
