基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910967046.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110705500B | 公开（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申请公布号 | CN110705500B | 申请公布日 | 2022-02-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张发恩;林国森;宋剑飞 | 申请（专利权）人 | 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 丁雨燕 |
| 地址 | 266217 山东省青岛市即墨区经济开发区振武路939号海尔国际广场A座501室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法，包括下列步骤：获取工作人员的工作图像；1）利用基于深度学习的人脸检测模型，获取到头部姿态角度即人脸头部朝向欧拉角；2）利用获取到的人脸关键点中的人眼关键点，获取双眼所在矩形框，获取到眼睛睁闭状态；3）利用所述人脸所在矩形框和所述双眼所在矩形框，获取到双眼注视方向；基于以上获取到的所述头部姿态角度、所述双眼注视方向，所述眼睛睁闭状态，对工作人员的注意力进行监督记录与被触发提醒。本发明还披露了其系统。本发明具有能够实时对人员的工作状态进行监控，可靠性高的优点，特别适用于X光机安检员工作状态监控、监控室保安工作状态监控。 |
