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一种基于RGBD数据的行人属性识别方法

基本信息

申请号	CN201710112262.0	申请日	-
公开（公告）号	CN106960181A	公开（公告）日	2017-07-18
申请公布号	CN106960181A	申请公布日	2017-07-18
分类号	G06K9/00;G06K9/62;G06K9/48;G06K9/34	分类	计算；推算；计数;
发明人	王海滨;付连锐	申请（专利权）人	中科唯实科技（北京）有限公司
代理机构	北京律恒立业知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	顾珊;庞立岩
地址	100080 北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦12层
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种基于RGBD数据的行人属性识别方法，其特征在于，包括步骤：步骤1,利用深度摄像机获取RGBD数据，对行人区域矩形框进行标注，形成行人属性识别训练样本；步骤2,对深度图进行阈值分割得到行人的前景区域的模板，并对RGB图像做掩模操作，得到前景区域图像；步骤3,取全身R1、上半身R2、下半身R3三个区域；步骤4，分别训练性别分类模型M1、年龄段分类模型M2、长短发分类模型M3、是否戴帽分类模型M4和是否带包分类模型M5；步骤5，对RGBD测试样本，利用步骤2和步骤3提取特征向量，并用步骤4中的分类模型M1‑M5进行预测，输出对行人的性别、年龄段、长短发、是否戴帽子和是否带包的属性预测分值。