一种基于RGBD数据的行人属性识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201710112262.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106960181B | 公开（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申请公布号 | CN106960181B | 申请公布日 | 2020-04-24 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/48;G06K9/34 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王海滨;付连锐 | 申请（专利权）人 | 中科唯实科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京律恒立业知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 顾珊;庞立岩 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦12层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于RGBD数据的行人属性识别方法，其特征在于，包括步骤：步骤1,利用深度摄像机获取RGBD数据，对行人区域矩形框进行标注，形成行人属性识别训练样本；步骤2,对深度图进行阈值分割得到行人的前景区域的模板，并对RGB图像做掩模操作，得到前景区域图像；步骤3,取全身R1、上半身R2、下半身R3三个区域；步骤4，分别训练性别分类模型M1、年龄段分类模型M2、长短发分类模型M3、是否戴帽分类模型M4和是否带包分类模型M5；步骤5，对RGBD测试样本，利用步骤2和步骤3提取特征向量，并用步骤4中的分类模型M1‑M5进行预测，输出对行人的性别、年龄段、长短发、是否戴帽子和是否带包的属性预测分值。 |
