基于颜色和深度的行人检索方法
基本信息
| 申请号 | CN201710112871.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106991370B | 公开（公告）日 | 2017-07-28 |
| 申请公布号 | CN106991370B | 申请公布日 | 2017-07-28 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 王海滨;阳平 | 申请（专利权）人 | 中科唯实科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京律恒立业知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 顾珊;庞立岩 |
| 地址 | 100080北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦12层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于颜色和深度图像行人检索方法，其特征在于，包括步骤：a)行人检测：使用深度学习方法中的YOLO检测器从RGB图像中检测到行人的BoundingBox；b)行人分割：取深度图像中与RGB图BoundingBox对应的矩形区域，使用区域增长方法，分割出行人区域；c)行人特征提取：利用深度图像中的分割后的mask获取RGB中行人区域，使用卷积神经网络CNN提取矢量特征；d)相似度比较：计算检索输入图像特征与图像库中的特征相似度，按相似度排序返回检索结果。 |
