一种基于深度相机和3D卷积神经网络的步态识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201710112825.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107103277B | 公开（公告）日 | 2017-08-29 |
| 申请公布号 | CN107103277B | 申请公布日 | 2017-08-29 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王海滨;马胜涛 | 申请（专利权）人 | 中科唯实科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京律恒立业知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 顾珊;庞立岩 |
| 地址 | 100080北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦12层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度相机和3D卷积神经网络的步态识别方法，其特征在于，包括步骤：a)利用深度相机采集行人步态的RGB‑D图像序列；b)获取每帧图像的步态剪影以及剪影对应的深度图像剪影；c)将每帧剪影图像和深度图像剪影组成双通道的步态图像；d)归一化步态图像序列；e)将步态图像序列输入3D卷积神经网络，前向传播并输出识别结果。 |
