一种数据驱动的新能源不确定集建模方法
基本信息
| 申请号 | CN201911139021.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111159840A | 公开（公告）日 | 2020-05-15 |
| 申请公布号 | CN111159840A | 申请公布日 | 2020-05-15 |
| 分类号 | G06F30/20;G06K9/62;G06F17/18 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕清泉;汪宁渤;马明;周强;包广清;蒲文静;李媛;周家武;韩旭杉;马彦宏;王明松;张健美;张艳丽;张彦琪;王定美;李津;张金平;黄蓉 | 申请（专利权）人 | 甘肃新泉风力发电有限公司 |
| 代理机构 | 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 国家电网有限公司;甘肃新泉风力发电有限公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司 |
| 地址 | 730000 甘肃省兰州市城关区北滨河东路8号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及电气工程技术领域，其目的在于提供了一种数据驱动的新能源不确定集建模方法，具体包括以下步骤：先收集新能源场群处理的实际与预测出力误差数据；之后利用主成分分析方法将误差数据投影到各主成分上；再估计各主成分上数据的概率分布；最后确定在指定的置信概率下的更够包围分布数据的闭包多弧面体。其有益效果在于：本发明通过收集到的新能源场站历史预测误差数据，构建一种新型的更为紧凑、密度更高的描述新能源预测误差波动的不确定集合，该集合由多个弧面凸包包围而成，是一种广义上的多面体结构，对于鲁棒优化、两阶段鲁棒优化都有很好的适应性，并且算法复杂度只与维度呈线性增长关系，计算速度快。 |
