一种基于心血管IVOCT图像的组织分类方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201711354768.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107993229B | 公开（公告）日 | 2021-11-19 |
| 申请公布号 | CN107993229B | 申请公布日 | 2021-11-19 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹一挥;薛婷;朱锐 | 申请（专利权）人 | 中科微光医疗研究中心（西安）有限公司 |
| 代理机构 | 西安嘉思特知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘长春 |
| 地址 | 710119陕西省西安市高新区西部大道60号新型工业园11号楼101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于心血管IVOCT图像的组织分类方法和装置，其中，所述方法包括：步骤1、获取多个已标记的IVOCT图像；步骤2、建立IVOCT图像样本集，将所述IVOCT图像样本集分为训练样本集和测试样本集；步骤3、构建卷积神经网络结构；步骤4、利用所述训练样本集对所述卷积神经网络进行训练，以获取CNN模型；步骤5、将所述测试样本集输入所述CNN模型，获取不同组织对应的组织类型图。本发明实施例中，CNN模型具有两个输出端，分别对组织的轮廓和内部结构进行分别显示，解决了现有技术中，输出图像的分辨率略小，部分图像信息损失后，导致组织边界显示不清楚的技术问题。 |
