基于序列模式的图像模糊检测方法及设备
基本信息

| 申请号 | CN202010578384.0 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN113326722A | 公开(公告)日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113326722A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 肖湘江;肖楠;郭刚;罗钟强;栾悉道;蒿敬波;章博 | 申请(专利权)人 | 湖南超能机器人技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 410008湖南省长沙市开福区新河街道晴岚路68号北辰凤凰天阶苑B1E1区B1E1幢13008号房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明提供一种基于序列模式的图像模糊检测方法、设备及计算机可读存储介质,属于图像处理与分析技术领域。获得RGB彩色图像;将RGB彩色图像转换为灰度图像;将灰度图像使用Sobel算子求取水平和垂直方向的边缘检测算子的卷积因子;使用Tenengrad算法计算分数;将本图像的分数减去上一张图像的分数,利用分数差结果来判断当前图像处于哪一个模式;根据不同的模式使用不同的判断方法来存储清晰的图像;实时推送图像或手动调用各个模式中存储清晰的图像。总之,本发明提供的基于序列模式的图像模糊检测方法通过序列图像的相邻图像来判断选取相对而言最清晰的图片,同时采取对应不同模式的判断方法判断图像清晰度,在保证检测准确性的基础上达成了实时性的要求。 |





