基于滑窗再模糊的图像模糊检测方法、设备
基本信息
| 申请号 | CN202010578148.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113326721A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113326721A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 肖湘江;肖楠;郭刚;栾悉道;罗钟强;蒿敬波;章博 | 申请（专利权）人 | 湖南超能机器人技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 410008湖南省长沙市开福区新河街道晴岚路68号北辰凤凰天阶苑B1E1区B1E1幢13008号房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于滑窗再模糊的图像模糊检测方法、设备及计算机可读存储介质，属于图像处理与分析技术领域。对所采集的图像进行手掌区域判断；对目标图像进行再模糊处理，获得再模糊图像；将目标图像和所述再模糊图像转换为灰度图像；对得到的两个灰度图像分别进行边缘检测，得到各自的边缘图像；对得到的两个边缘图像分别进行滑窗分块处理，计算两者的结构相似度；将结构相似度同预设阈值进行比较，若相似度大于等于预设阈值，则判断目标图像清楚，否则判断为模糊。总之，本发明提供的基于滑窗再模糊的图像模糊检测方法针对嵌入式应用场景，可一次性提取图像边缘信息，自由设置滑窗尺寸，在保证检测准确性的基础上达成了实时性的要求。 |
