机器学习定量预测间充质干细胞疗法后软骨修复率的方法
基本信息
申请号 | CN202111010994.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113674820A | 公开(公告)日 | 2021-11-19 |
申请公布号 | CN113674820A | 申请公布日 | 2021-11-19 |
分类号 | G16H10/20(2018.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G16H15/00(2018.01)I;G16H50/20(2018.01)I | 分类 | 物理 |
发明人 | 刘雨阳 | 申请(专利权)人 | 成都域时信息科技有限公司 |
代理机构 | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 王育信 |
地址 | 200082 上海市杨浦区逸仙路135号1幢308-02室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种机器学习定量预测间充质干细胞疗法后软骨修复率的方法,包括:S1、数据库建立;S2、对原始数据的预处理;S3、丢失数据处理;S4、模型开发;S5、通过机器学习生成用于软骨修复的MSC治疗指南。本发明可以根据患者的病情和治疗策略准确预测接受MSC软骨修复治疗的患者的治疗结果,从而为临床医生决定是否以及如何对患有软骨损伤的患者进行MSC治疗提供了重要参考。因此,本发明非常适合推广应用。 |
