一种基于机器学习的通用OCR的训练数据生成系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110084710.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112418224A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112418224A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06N20/00(2019.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06K9/34(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 漆伟;张瑞冬;马永霄;童永鳌;朱鹏;张浩 | 申请（专利权）人 | 中国银行股份有限公司成都锦江支行 |
| 代理机构 | 成都为知盾专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李汉强 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新区吉瑞三路99号1栋1单元20层2001号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的通用OCR的训练数据生成系统及方法，该方法基于系统实现的，其步骤包括从语料库中随机抽取5‑10个文字作为文字信息；从字体库中随机选择字体生成字体信息；从图片库中随机抽取背景图片，依据通过字体信息生成的文字信息对图片进行裁剪；对图片背景的像素RGB值进行聚类算法分析找到聚类中心，然后从文字颜色库中随机抽取颜色，计算每种颜色到背景颜色值聚类中心的RGB值的距离再从距离最远的颜色中随机选取文字颜色；将文字信息、字体信息、背景图片、文字颜色结合生成可直接用于文本识别模型训练的图片，该方法采用真实场景背景图片，通过聚类分析来添加字体颜色，实现对文字识别模型的真实训练图片的完全自动模拟生成。 |
