一种基于神经网络的OCR识别方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN202011387854.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112508011A | 公开（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申请公布号 | CN112508011A | 申请公布日 | 2021-03-16 |
| 分类号 | G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陆大海 | 申请（专利权）人 | 上海逸舟信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 201100上海市闵行区闵虹路166号中庚集团大厦中庚环球创意中心3号楼2906室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的OCR识别方法及设备，包括：获取业务方提供的待识别数据，把待识别数据转换为待识别图像；利用角度分类器对待识别图像进行文本方向检测，对文本图像进行校正处理；使用文本检测模型检测校正后的图像，得到目标文本框坐标和文本检测置信度；步骤四：通过输入文本框坐标获取图像的透视变换矩阵，对图像进行剪裁和透视变换，获取分割子图像；利用文本识别模型对分割子图像进行识别，得到文本数据和文本识别置信度；根据第三步和第五步的文本框坐标和对应的文本数据，进行坐标排序，得到有序文本；对有序文本进行模糊匹配，得到模板关键词，通过对应模板对有序文本进行信息提取，最终得到结构化数据。本发明对排版复杂和背景多样的文本图片识别时，具有较强的鲁棒性，可适应多种不同的实际应用情况。 |
