使用强化学习处理定位算法的区域边缘问题的方法
基本信息
| 申请号 | CN202110696396.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113436213A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113436213A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06T7/13（2017.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 尹少华 | 申请（专利权）人 | 上海极维信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海首言专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苗绘 |
| 地址 | 201203上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区郭守敬路498号8幢19号楼3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种使用强化学习处理定位算法的区域边缘问题的方法，包含以下步骤：将目标按照预设路线移动，得到目标的实际位置；采集基站对目标的移动定位计算得到的定位位置；将实际位置和定位位置的数据进行比较，根据位置比较的数据差异决定强化学习的奖励机制；通过所述强化学习的奖励机制计算奖励；采集强化学习的奖励，将奖励进行深度强化学习，得到优质的策略。本发明能够提高定位效果，特别是边缘区域的定位准确率，解决了现有的边缘定位不准确，容易出现判断错误的问题，对定位业务的实际效果有了极大的进步。 |
