用对抗学习中的自编码器提高定位算法抗噪能力的方法
基本信息
| 申请号 | CN202110696395.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113449625A | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN113449625A | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N20/20（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 尹少华 | 申请（专利权）人 | 上海极维信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海首言专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苗绘 |
| 地址 | 201203上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区郭守敬路498号8幢19号楼3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用对抗学习中的自编码器提高定位算法抗噪能力的方法，包含以下步骤：建立对抗学习的自编码器模型；采集源数据和结果数据；将源数据和结果数据在自编码器模型上进行训练，让自编码器模型学习到降噪能力；将具有降噪能力的自编码器模型对定位数据进行降噪。本发明通过自编码器模型具有很好的降噪能力，通过模型的参数调整和大量训练，可以不断提高结果的抗噪能力，解决了传统数学方法只能通过调整参数一次性调整抗噪能力而造成的定位信息不精准的问题。 |
