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基于深度神经网络的超声图像桥本氏甲状腺炎识别方法

基本信息

申请号 CN202011369454.8 申请日 -
公开（公告）号 CN112270682A 公开（公告）日 2021-01-26
申请公布号 CN112270682A 申请公布日 2021-01-26
分类号 G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 康清波;赵婉君;王宇;石一磊;朱精强 申请（专利权）人 脉得智能科技（无锡）有限公司
代理机构 南京正联知识产权代理有限公司 代理人 陈斐
地址 610000 四川省成都市武侯区桂溪街道环球中心W3区8-1-2002
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供基于深度神经网络的超声图像桥本氏甲状腺炎识别方法，涉及甲状腺炎识别技术领域。所述基于深度神经网络的超声图像桥本氏甲状腺炎识别方法：其步骤如下：a、利用带有标注信息的甲状腺超声图像数据集进行相关CNN模型的训练；b、利用分割模型从原始甲状腺超声图像中分割出甲状腺区域；c、再输入到分类模型得到最终的桥本氏甲状腺炎分类标签。本发明提供的基于深度神经网络的超声图像桥本氏甲状腺炎识别方法具有精确度高、泛化性能好的优点。