一种基于图像融合技术的甲状旁腺识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110499036.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113205141A | 公开（公告）日 | 2021-08-03 |
| 申请公布号 | CN113205141A | 申请公布日 | 2021-08-03 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵婉君;赵星;王宇;石一磊;朱精强 | 申请（专利权）人 | 脉得智能科技（无锡）有限公司 |
| 代理机构 | 无锡华源专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 过顾佳;聂启新 |
| 地址 | 214000江苏省无锡市马山梅梁路88号二楼西 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图像融合技术的甲状旁腺识别方法，涉及医学辅助技术领域，该方法利用训练得到的甲状旁腺识别模型对待识别甲状腺组织的相同视野下的目标荧光显影图像和目标实景图像进行特征提取和融合以识别甲状旁腺，利用在实景图像上淋巴结、脂肪等组织容易辨别的特点，采用深度学习图像融合技术对荧光显影图像和实景图像的特征进行融合用于识别甲状旁腺，可以克服使用近红外自荧光显影识别方法识别甲状旁腺所存在的误识别问题，对甲状旁腺的识别和定位精度较高，降低了甲状腺等颈部手术中破坏甲状旁腺组织的风险。 |
