一种基于生成对抗网络的胃镜图像生成方法
基本信息
| 申请号 | CN202011144880.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112151153A | 公开（公告）日 | 2020-12-29 |
| 申请公布号 | CN112151153A | 申请公布日 | 2020-12-29 |
| 分类号 | G16H30/40(2018.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 赵星;王宇;石一磊;金燕;孟淼;王洵;龚镭;王小云 | 申请（专利权）人 | 脉得智能科技（无锡）有限公司 |
| 代理机构 | 南京正联知识产权代理有限公司 | 代理人 | 脉得智能科技（无锡）有限公司 |
| 地址 | 214062江苏省无锡市滨湖区马山梅梁路88号二楼西 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及医学图像技术领域，具体为一种基于生成对抗网络的胃镜图像生成方法，包括以下步骤：S1：图像收集，通过合作医院收集脱敏后的胃镜图像数据；S2：图像标注，医务人员在有病变的胃镜图像上标注出病变具体位置；S3：图像预处理，通过标注数据在原始图像上取像素块；S4：创建生成对抗网络模型，使用不同病变类别的胃镜图像训练模型；S5：加载不同病变类别的模型，生成对应的新胃镜图像。本发明利用医务人员标注数据在原始图像上取像素块的方法可以突出病变位置对训练生成对抗模型的贡献，减少背景图像对模型的干扰，本发明通过训练能够生成数量足够且特征丰富的病变胃镜图像。 |
