一种基于粒子群算法的网络安全态势感知方法
基本信息
| 申请号 | CN202111323256.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113783895A | 公开（公告）日 | 2021-12-10 |
| 申请公布号 | CN113783895A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
| 分类号 | H04L29/06（2006.01）I;H04L12/24（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 冯含哲;孙利利;曹克霞;段琳钰 | 申请（专利权）人 | 山东凤和凰城市科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南知来知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李真 |
| 地址 | 252000山东省聊城市高新区长江路111号华建壹街区7号商务楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种基于粒子群算法的网络安全态势感知方法，包括：构建网络安全评估指标体系，并根据所构建的网络安全评估指标获取对应评估指标的评估指标数据集，并对所获取的评估指标数据集进行预处理；利用PCA算法对预处理后的评估指标数据集进行降维，得到降维后的评估指标数据集；构建模糊小波神经网络，将降维后的评估指标数据集作为模糊小波神经网络的训练数据；利用粒子群优化算法优化模糊小波神经网络参数，从而利用优化后的模糊小波神经网络实现网络安全态势感知。本发明实现了网络安全态势的量化评估。 |
